MEDIUM-TERM POWER LOAD FORECASTING FOR PLN P2B JAVA BALI USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND SARIMAX MODEL
The problem studied in this Final Assignment is daily maximum load forecasting for PLN P2B Java Bali by using historical maximum, minimum, and average load. This Final Assignment intends to find appropriate models for prediction and develop supporting application based on those models. Besides histo...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hardono Hutama - NIM: 13514031 , Andri |
---|---|
التنسيق: | Final Project |
اللغة: | Indonesia |
الوصول للمادة أونلاين: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/25555 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Institut Teknologi Bandung |
اللغة: | Indonesia |
مواد مشابهة
-
Evolving artificial neural networks for short term load forecasting
بواسطة: Srinivasan, D.
منشور في: (2014) -
Adaptive short-term load forecasting using artificial neural networks
بواسطة: Gooi, Hoay Beng.
منشور في: (2008) -
ADAPTIVE SHORT-TERM ELECTRICAL LOAD FORECASTER USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
بواسطة: TAN SWEE SIEN
منشور في: (2020) -
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC SOLUTIONS TO SHORT-TERM LOAD FORECASTING
بواسطة: YI MINJUN
منشور في: (2020) -
A Hybrid Approach Towards Improved Artificial Neural Network Training for Short-Term Load Forecasting
بواسطة: Olegario, Cielito C, وآخرون
منشور في: (2018)