PREDIKSI ARUS PASUT RERATA BERDASARKAN KEDALAMAN DAN UJI LAPANGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI GAUSSIAN PROCESS REGRESSION DAN ANALISIS HARMONIK
The Gaussian Process Regression method – occasionally combined with a least-squared harmonic analysis – of tidal current prediction has been confirmed to be reasonably accurate using numerically simulated tide and tidal current data. However, the capability of this method in handling water level and...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | William Rogers, Ben |
---|---|
التنسيق: | Theses |
اللغة: | Indonesia |
الوصول للمادة أونلاين: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/75103 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
TIDAL CURRENT PREDICTION BY USING GAUSSIAN PROCESS REGRESSION
بواسطة: William Rogers, Ben -
KAJIAN VARIASI TEMPORAL DAN SPASIAL DALAM KEGIATAN PREDIKSI PASUT
بواسطة: Simon Sianturi, Sehat -
PENGARUH INTERVAL PENCUPLIKAN DATA PASANG SURUT TERHADAP KONSTANTA HARMONIK PASANG SURUT
(Studi Kasus Data Pasut Sadeng)
بواسطة: , MUHAMAD SAYDUL BILAD, وآخرون
منشور في: (2014) -
Studi profil arus harmonik beban trafo distribusi dan pengaruhnya terhadap trafo
بواسطة: , HISTIJANTON, Ivan Gede, وآخرون
منشور في: (2004) -
PREDIKSI VALUE-AT-RISK MODEL RISIKO RERATA DENGAN TEORI KREDIBILITAS
بواسطة: Puspitasari, Rizka