UTILIZATION OF INDOBERT FOR SENTIMENT CLASSIFICATION OF STOCK NEWS AND CORRELATION ANALYSIS WITH PRICE MOVEMENTS ON THE INDONESIA STOCK EXCHANGE

This study aims to classify stock news sentiment using the IndoBERT model and analyze its correlation with stock price movements on the Indonesia Stock Exchange. The data used was collected through web scraping from news portals such as Emiten News, Liputan6, and Detik.com, comprising 2,857 stock...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Naufal Attar, Rava
التنسيق: Final Project
اللغة:Indonesia
الوصول للمادة أونلاين:https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/82436
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!