OPTIMALISASI CITRA CT-SCAN THORAX DENGAN VARIASI SLICE THICKNESS DAN INCREMENT PADA KASUS TUMOR PARU

Telah dilakukan penelitian berjudul Optimalisasi citra CT-Scan Thorax dengan Variasi Slice Thickness dan Increment pada Kasus Tumor Paru. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai SNR dan CNR yang dipengaruhi oleh variasi Slice Thickness dan Increment pada CT-Scan Thorax kasus...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: WIDYA ROHMANIKA, 081311333039
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/63017/1/MPF.48.17%20.%20Roh.o%20-%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/63017/2/MPF.48.17%20.%20Roh.o%20-%20SEC.pdf
http://repository.unair.ac.id/63017/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
Description
Summary:Telah dilakukan penelitian berjudul Optimalisasi citra CT-Scan Thorax dengan Variasi Slice Thickness dan Increment pada Kasus Tumor Paru. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai SNR dan CNR yang dipengaruhi oleh variasi Slice Thickness dan Increment pada CT-Scan Thorax kasus tumor paru, mendapatkan hasil citra dengan kualitas optimal pada variasi nilai Slice Thickness dan Increment. Penelitian ini menggunakan variasi Slice Thickness 0.75 mm dan 1 mm serta variasi Increment 0.5 mm., 0.75 mm dan 1 mm sehingga terdapat 6 macam variasi terhadap masing-masing pasien. Analisa data dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan metode Region of Interest (ROI) pada komputer CT-Scan kemudian dilakukan analisis Signal to Noise Ratio (SNR) dan Contras to Noise Ratio (CNR) kemudian dilakukan pengecekan kembali terhadap kualitas citra yang diperoleh menggunakan CT Number dan Gray Scale. Pada variasi Slice Thickness 1 mm dan increment 0.5 mm mendapatkan nilai SNR dan CNR yang tinggi. SNR dan CNR merupakan aspek yang penting dalam proses optimalisasi citra dalam memberikan informasi diagnose.