MODEL RUNTUN WAKTU UNTUK MEMODELKAN DATA DERET BERKALA JANGKA PANJANG
There are two types of data are known in the analysis of time series that are short memory and long memory. Short memory is data that has a characteristic process of short-term memory while long memory is data that has a characteristic process of long-term memory. The long memory data is only capabl...
Saved in:
Main Authors: | , DEWINTA PUTRI, , Yunita Wulan Sari, S.Si., M.Sc. |
---|---|
格式: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
出版: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2014
|
主題: | |
在線閱讀: | https://repository.ugm.ac.id/132351/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=72881 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
相似書籍
-
PENGGUNAAN METODE BOX-JENKINS UNTUK MEMPERBAIKI MODEL REGRESI DERET BERKALA
由: ISTI RAHADJENG, 089110831
出版: (1997) -
METODE WAVELET MODWT UNTUK PERAMALAN DATA
RUNTUN WAKTU NON MUSIMAN
由: , WIWIK WIYANTI, S.SI, et al.
出版: (2012) -
PENGKLASTERAN DATA RUNTUN WAKTU BERBASIS DENSITAS PERAMALAN
由: , ORIEZA FEBRIANDHANI, et al.
出版: (2014) -
Estimasi Bayesian untuk runtun waktu model arma
由: , SUPARMAN, et al.
出版: (1997) -
Feedforward Neural Networks untuk pemodelan runtun waktu
由: , SUHARTONO, et al.
出版: (2007)