Learning enhancement of radial basis function neural network with harmony search algorithm
Training Radial Basis Function (RBF) neural network with Particle Swarm Optimization (PSO) was considered as a major breakthrough, that overcome the stuck to the local minimum of Back Propagation (BP) and time consuming and computation expensive problems of Genetic Algorithm (GA). However, PSO prove...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/36531/5/MohamedHassanAhmedMFSKSM2013.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/36531/ http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:69961?site_name=Restricted Repository |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universiti Teknologi Malaysia |
اللغة: | English |
كن أول من يترك تعليقا!