Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu
Trong luận văn này, mục tiêu nghiên cứu chính được đề xuất là nghiên cứu phương pháp sử dụng các kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh, cụ thể áp dụng nhằm tính toán lớp phủ thực vật. Trong khuôn khổ luận văn, tác giả đã trình bày những khái niệm tổng quan về lớp phủ rừng...
Saved in:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 其他作者: | |
| 格式: | Theses and Dissertations |
| 語言: | Vietnamese |
| 出版: |
2020
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100358 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| 機構: | Vietnam National University, Hanoi |
| 語言: | Vietnamese |
| id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-100358 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-1003582021-01-20T02:42:05Z Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu Phạm, Quang Hiển Lê, Hồng Anh Trương, Ninh Thuận ĐHQGHN - Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật học sâu ; Kỹ thuật phần mềm ; Dữ liệu viễn thám ; Ảnh vệ tinh Sentinel 005.12 Trong luận văn này, mục tiêu nghiên cứu chính được đề xuất là nghiên cứu phương pháp sử dụng các kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh, cụ thể áp dụng nhằm tính toán lớp phủ thực vật. Trong khuôn khổ luận văn, tác giả đã trình bày những khái niệm tổng quan về lớp phủ rừng, dữ liệu viễn thám, ảnh vệ tinh Sentinel – 2, kỹ thuật học sâu và các kiến trúc mạng nơ-ron tích chập.Trình bày về việc tải dữ liệu ảnh vê tinh, xây dựng mô hình U-net để thực hiện ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng ảnh vệ tinh nhằm tính toán lớp phủ rừng áp dụng tại tỉnh Cao Bằng. Kỹ thuật Phần mềm 2020-12-29T08:09:43Z 2020-12-29T08:09:43Z 2020 Thesis 00050011068 Phạm, Q. H. (2020). Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam 848010301 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100358 PH-H vi 54 tr. application/pdf |
| institution |
Vietnam National University, Hanoi |
| building |
VNU Library & Information Center |
| continent |
Asia |
| country |
Vietnam Vietnam |
| content_provider |
VNU Library and Information Center |
| collection |
VNU Digital Repository |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Kỹ thuật học sâu ; Kỹ thuật phần mềm ; Dữ liệu viễn thám ; Ảnh vệ tinh Sentinel 005.12 |
| spellingShingle |
Kỹ thuật học sâu ; Kỹ thuật phần mềm ; Dữ liệu viễn thám ; Ảnh vệ tinh Sentinel 005.12 Phạm, Quang Hiển Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| description |
Trong luận văn này, mục tiêu nghiên cứu chính được đề xuất là nghiên cứu phương pháp sử dụng các kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh, cụ thể áp dụng nhằm tính toán lớp phủ thực vật. Trong khuôn khổ luận văn, tác giả đã trình bày những khái niệm tổng quan về lớp phủ rừng, dữ liệu viễn thám, ảnh vệ tinh Sentinel – 2, kỹ thuật học sâu và các kiến trúc mạng nơ-ron tích chập.Trình bày về việc tải dữ liệu ảnh vê tinh, xây dựng mô hình U-net để thực hiện ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng ảnh vệ tinh nhằm tính toán lớp phủ rừng áp dụng tại tỉnh Cao Bằng. |
| author2 |
Lê, Hồng Anh |
| author_facet |
Lê, Hồng Anh Phạm, Quang Hiển |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
Phạm, Quang Hiển |
| author_sort |
Phạm, Quang Hiển |
| title |
Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| title_short |
Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| title_full |
Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| title_fullStr |
Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| title_full_unstemmed |
Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| title_sort |
nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100358 |
| _version_ |
1690729336968052736 |