Développement d’algorithmes de reconnaissance de formes pour identifier et caractériser des gravats recyclés = Phát triển các thuật toán nhận dạng hình dạng để xác định và mô tả đặc tính của đống đổ nát tái chế
Chaque année la France produit des millions de tonne de déchets inertes et réutiliser une partie peu significatif.Dans ce projet il est question de trouver les moyens idoines pour la valorisation ces déchets au profit de l’utilisation des ressources naturelles. Après l’étape de création de la base...
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| 主要作者: | |
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| 其他作者: | |
| 格式: | Theses and Dissertations |
| 語言: | French |
| 出版: |
2020
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| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100543 |
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| 機構: | Vietnam National University, Hanoi |
| 語言: | French |
| 總結: | Chaque année la France produit des millions de tonne de déchets inertes et réutiliser une partie peu significatif.Dans ce projet il est question de trouver les moyens
idoines pour la valorisation ces déchets au profit de l’utilisation des ressources naturelles.
Après l’étape de création de la base de données suivi de l’implémentation d’une
modèle de classification.L’étape suivante que nous avons aborde dans ce manuscrits
consiste à implémenter une méthode de détection et segmentation d’objet. Le système
humaine est composé de plusieurs organes, mais celui qui s’occupe de l’oeil est très
complexe et joue un rôle majeur. Un seul coup d’oeil sur une image, l’homme arrive à
identifier et localiser les objets sur l’image.
La reproduction du fonctionnement des yeux sur l’ordinateur sont des tâches fastidieuses et laborieusement effectuées par les chercheurs.Mais depuis quelques années
avec les méthodes basées sur l’apprentissage profond, ces tâches deviennent de plus
en plus facile.
Pour atteindre les objectifs nous étudierons les travaux existant qui traite une partie
ou totale de notre sujet afin d’avoir des connaissances sur les méthodes pour pouvoir
proposer une solution et apporter des contribuions |
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