An Efficient Music Identification System Based on PostgreSQL User-Defined Functions
In this paper, we present a novel approach for music identification task aimed at proving the ability to identify a song by recorded song snippets. By combining Y. Ke’s feature extracting method [1, 2] with PostgreSQL user-defined functions [3, 4, 5]], our system proves as an effective search strate...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pham, Cam Ngoc, Nguyen, Hai Chau |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/56441 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Keamanan akses PostgreSQL melalui Web menggunakan PHP ke Apache Web Server pada GNU/Linux dan Webmail
بواسطة: , RAHARJO, Suwanto, وآخرون
منشور في: (2002) -
On Length functions defined by a system of parameters in Local rings
بواسطة: Nguyen Thai Hoa
منشور في: (2017) -
Nghiên cứu khả năng truy vấn mở rộng của PostgreSQL trên dữ liệu Raster : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 15
بواسطة: Nguyễn, Ngọc Dũng
منشور في: (2017) -
Content-based retrieval of music and audio
بواسطة: Foote, J.T.
منشور في: (2016) -
Who makes what sound? Supporting real-time musical improvisations of electroacoustic ensembles
بواسطة: Merritt, T., وآخرون
منشور في: (2016)