Ontologie d’événements vidéos pour un système automatique d’interprétation vidéo
Ce rapport traite du problème de la définition d’une ontologie d’événements vidéos utilisables par une plate-forme d’interprétation automatique de séquences vidéos. Une grande difficulté dans la construction d’une telle otologie est qu'il n'y a pas encore une plateforme standard. Pour r...
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| 其他作者: | |
| 格式: | Theses and Dissertations |
| 語言: | French |
| 出版: |
2015
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| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/64 |
| 標簽: |
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| 總結: | Ce rapport traite du problème de la définition d’une ontologie d’événements vidéos utilisables
par une plate-forme d’interprétation automatique de séquences vidéos. Une grande difficulté
dans la construction d’une telle otologie est qu'il n'y a pas encore une plateforme standard. Pour
résoudre ce problème, les ontologies sont formalisées dans le langage VERL (Video Event
Representation Language). Au lieu d’utiliser XML pour représenter les ontologies comme
l’auteur de VERL, nous avons transformé des expressions de VERL sur OWL (Web Ontology
Language). Grâce à cela, l'ontologie a un sémantique clair et peut être plus facilement partagée
et réutilisée entre des communautés. Nous avons créé également un outil graphique d'acquisition
de connaissance, utilisant cette ontologie, pour aider les experts à définir des événements
d'intérêt dans des domaines d’application spécifiques. A l’aide de l’ontologie d’événements
vidéos, un expert peut créer, gérer et manipuler des événements complexes relatifs à son
domaine. Cette 'outil est utilisé pour définir les événements vidéos dans l'application de la
surveillance en agence bancaire. Malgré des résultats prometteurs, il reste encore des problèmes
non résolus, par exemple, comment enfoncer l'ontologie dans les moteurs d'inférence
disponibles dans les cadres standard de représentation tels que SWRL (Semantic Web Rule
Language). |
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