Tune Up Fuzzy C-Means for Big Data: Some Novel Hybrid Clustering Algorithms Based on Initial Selection and Incremental Clustering
Data are getting larger, and most of them are necessary for our businesses. Rapid explosion of data brings us a number of challenges relating to its complexity and how the most important knowledge can be captured in reasonable time. Fuzzy C-means (FCM)—one of the most efficient clustering algorithm...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Le, Hoang Son, Nguyen, Dang Tien |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Taiwan Fuzzy Systems Association and Springer-Verlag Berlin Heidelberg
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/64979 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semi-supervised new slot discovery with incremental clustering
بواسطة: WU, Yuxia, وآخرون
منشور في: (2022) -
Document clustering based on cluster validation
بواسطة: Niu, Z.-Y., وآخرون
منشور في: (2013) -
Using cluster validation criterion to identify optimal feature subset and cluster number for document clustering
بواسطة: Niu, Z.-Y., وآخرون
منشور في: (2013) -
Clustering in dynamic spatial databases
بواسطة: Zhang, J., وآخرون
منشور في: (2013) -
Some Improvements of Fuzzy Clustering Algorithms Using Picture Fuzzy Sets and Applications for Geographic Data Clustering
بواسطة: Nguyen, Dinh Hoa, وآخرون
منشور في: (2017)