Tập mờ viễn cảnh và ứng dụng
Chương 1. Tổng quan về tập mờ: Chương này trình bày các khái niệm cơ bản về tập mờ nói chung và một số mở rộng của tập mờ làm cơ sở để tìm hiểu, nghiên cứu tập mờ viễn cảnh. Chương 2. Tập mờ viễn cảnh: Tập mờ viễn cảnh PFS là mở rộng của tập mờ FS và tập mờ trực cảm IFS. Chương này trình bày...
Saved in:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | Theses and Dissertations |
| 語言: | other |
| 出版: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7729 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| 總結: | Chương 1. Tổng quan về tập mờ: Chương này trình bày các khái niệm cơ bản về tập mờ nói
chung và một số mở rộng của tập mờ làm cơ sở để tìm hiểu, nghiên cứu tập mờ viễn cảnh.
Chương 2. Tập mờ viễn cảnh: Tập mờ viễn cảnh PFS là mở rộng của tập mờ FS và tập mờ trực
cảm IFS. Chương này trình bày định nghĩa tập mờ viễn cảnh, một số tính chất và phép toán trên
tập mờ viễn cảnh PFS. Đồng thời giới thiệu khái niệm khoảng cách giữa hai tập mờ viễn cảnh, là
một trong những công cụ quan trọng trong phân cụm dữ liệu.
Chương 3. Phân cụm mờ viễn cảnh: Chương này nghiên cứu về phân cụm trên tập dữ liệu mờ
viễn cảnh và đề xuất một số độ đo khoảng cách viễn cảnh tổng quát được mở rộng từ độ đo của
Cuong & Kreinovich. Từ đó, sử dụng các độ đo này để xây dựng một thuật toán phân cụm dữ
liệu mới trên tập dữ liệu PFS được gọi là HPC và thiết kế thực nghiệm để đánh giá chất lượng và
hiệu quả của thuật toán so với thuật toán sử dụng độ đo của Cuong & Kreinovich. |
|---|