Modeling the confining effect of carbon FRP and steel in circular RC columns using artificial neural networks
Confinement of concrete columns using steel and carbon fiber reinforced polymer (CFRP) increases the ultimate compressive strength and ductility. Since there are now extensive experimental data on confined RC columns, it may be useful to combine and reanalyze them to develop empirical models that ca...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Oreta, Andres Winston C., Ongpeng, Jason Maximino C. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2006
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/2494 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Ultimate confined compressive strength of carbon fiber-reinforced circular and rectangular concrete column
بواسطة: Ongpeng, Jason Maximino C., وآخرون
منشور في: (2020) -
Modeling the confined compressive strength of hybrid circular concrete columns using neural networks
بواسطة: Oreta, Andres Winston C., وآخرون
منشور في: (2011) -
Confinement effect of steel ties and/or carbon FRP in circular RC columns using neural network
بواسطة: Ongpeng, Jason Maximino C., وآخرون
منشور في: (2005) -
Confinement effects of different retrofitting materials on the axial strength of reinforced concrete columns
بواسطة: Lejano, Bernardo A.
منشور في: (2014) -
Artificial neural network model using ultrasonic test results to predict compressive stress in concrete
بواسطة: Ongpeng, Jason, وآخرون
منشور في: (2017)