Modeling the confined compressive strength of hybrid circular concrete columns using neural networks
With respect to rehabilitation, strengthening and retrofitting of existing and deteriorated columns in buildings and bridges, CFRP sheets have been found effective in enhancing the performance of existing RC columns by wrapping and bonding CFRP sheets externally around the concrete. Concrete columns...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Oreta, Andres Winston C., Ongpeng, Jason M.C. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/2495 https://animorepository.dlsu.edu.ph/context/faculty_research/article/3494/type/native/viewcontent |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
مواد مشابهة
-
Modeling the confining effect of carbon FRP and steel in circular RC columns using artificial neural networks
بواسطة: Oreta, Andres Winston C., وآخرون
منشور في: (2006) -
Ultimate confined compressive strength of carbon fiber-reinforced circular and rectangular concrete column
بواسطة: Ongpeng, Jason Maximino C., وآخرون
منشور في: (2020) -
Confinement effects of different retrofitting materials on the axial strength of reinforced concrete columns
بواسطة: Lejano, Bernardo A.
منشور في: (2014) -
Artificial neural network model using ultrasonic test results to predict compressive stress in concrete
بواسطة: Ongpeng, Jason, وآخرون
منشور في: (2017) -
Neural network modeling of shear strength of reinforced concrete beams
بواسطة: Oreta, Andres Winston C.
منشور في: (2005)