Sound masking using genetic algorithm & artificial neural network (SMUGAANN)
One of the significant factor of privacy is the source of sound. It creates the level that determines the effectiveness of the other factor. To experience maximum privacy, cancelling of unwanted sound is necessary. To automate the design of sound masking, this proposal use Genetic Algorithm and Arti...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Culibrina, Francisco B., Dadios, Elmer P. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/3916 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Neural network utilization for flagged words detection thru distinct audio features
بواسطة: Mital, Matt Ervin G., وآخرون
منشور في: (2019) -
Modelling and characterization of an artificial neural network for infant cry recognition using mel-frequency cepstral coefficients
بواسطة: Bandala, Argel A., وآخرون
منشور في: (2015) -
Sound classification using sound spectrum features and convolutional neural networks
بواسطة: Tan, Ki In, وآخرون
منشور في: (2024) -
A probabilistic computation of artificial neural network and genetic algorithm in finding the minimum-norm residual solution to linear systems of equations
بواسطة: Jamisola, Rodrigo S., وآخرون
منشور في: (2009) -
On the Role of Sound Context for the Processing and Storage of Auditory Object
بواسطة: SOH YONG HAO
منشور في: (2013)