Video anomaly search in crowded scenes via spatio-temporal motion context
Video anomaly detection plays a critical role for intelligent video surveillance. We present an abnormal video event detection system that considers both spatial and temporal contexts. To characterize the video, we first perform the spatiotemporal video segmentation and then propose a new regionbas...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cong, Yang, Yuan, Junsong, Tang, Yandong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/100311 http://hdl.handle.net/10220/17817 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Video event detection : from subvolume localization to spatio-temporal path search
بواسطة: Tran, Du, وآخرون
منشور في: (2014) -
Abnormal event detection in crowded scenes using sparse representation
بواسطة: Cong, Yang, وآخرون
منشور في: (2013) -
Weakly supervised video anomaly detection and localization with spatio-temporal prompts
بواسطة: WU, Peng, وآخرون
منشور في: (2026) -
Constructing holistic spatio-temporal scene graph for video semantic role labeling
بواسطة: ZHAO, Yu, وآخرون
منشور في: (2023) -
Viewable scene modeling for geospatial video search
بواسطة: Arslan Ay, S., وآخرون
منشور في: (2013)