An application of MCMC simulation in mortality projection for populations with limited data
In this paper, we investigate the use of Bayesian modeling and Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation, via the software WinBUGS, to project future mortality for populations with limited data. In particular, we adapt some extensions of the Lee-Carter method under the Bayesian framework to allow f...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Li, Jackie |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Nanyang Business School |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/106727 http://hdl.handle.net/10220/25099 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An efficient data evacuation strategy for sensor networks in postdisaster applications
بواسطة: Liu, Ming, وآخرون
منشور في: (2013) -
Data mining methods for data pattern discovery and prediction
بواسطة: Lin, Biheng.
منشور في: (2013) -
Information visualization project : email visualization
بواسطة: Lau, Jie Ting
منشور في: (2014) -
Cloud computing : application on data farming
بواسطة: Yong, Yong Cheng.
منشور في: (2010) -
Interactive visualization of data structure module
بواسطة: Teo, Ivan Wei Jing
منشور في: (2018)