Homomorphic encryption(HE) enabled federated learning
In this report, to maximise data privacy, we conducted Federated Learning algorithm with Homomorphic Encryption. The project was done in stages. Initially, federated learning was done without applying homomorphic encryption. Homomorphic encryption was applied in a progressive manner at a later stage...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Myat Nyein Soe |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Anupam Chattopadhyay |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138191 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Encrypted data processing with Homomorphic Re-Encryption
بواسطة: DING, Wenxiu, وآخرون
منشور في: (2017) -
MPC-enabled privacy-preserving machine learning
بواسطة: Liu, Ziyao
منشور في: (2023) -
Image encryption
بواسطة: Ng, Kelly Xin Yi
منشور في: (2015) -
Privacy-preserving SQL queries for encrypted databases
بواسطة: Tan, Chun Wen
منشور في: (2020) -
Encrypted genomes: advancing personalized medicine with homomorphic encryption
بواسطة: Lee, Bryan Wei Han
منشور في: (2024)