Foreign exchange prediction and trading using deep belief neural network
Foreign exchange rate prediction is never an easy task due to the size of the foreign exchange market and the different influences in the market. In this report, neural network is used as a modelling technique to predict currency prices. Continuous Restricted Boltzmann Machine (CRBM) makes use of a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Huang, Melvin Jin Wei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Lipo |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138862 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Foreign exchange prediction and trading using deep belief neural network
بواسطة: Muhammad Bin Mustaffa
منشور في: (2018) -
Foreign exchange prediction and trading using neural networks
بواسطة: Aung, Htet Myet
منشور في: (2019) -
Foreign exchange prediction and trading using feedforward neural networks
بواسطة: Han, Hongyi
منشور في: (2019) -
Foreign exchange prediction and trading using long-short-term-memory neural network
بواسطة: Tan, Shyer Bin
منشور في: (2020) -
Foreign exchange prediction using the long short-term memory neural network
بواسطة: Lee, Xiang Wei
منشور في: (2018)