HIN embedding learning by aspect for recommendation systems
Network representation learning is a graph-based machine learning task, and its applications have gradually spread throughout our daily lives. Its goal is to represent nodes of the network as vectors which are low-dimensional dense. And then use low- dimensional vectors to solve subsequent machine l...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/140874 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
كن أول من يترك تعليقا!