HIN embedding learning by aspect for recommendation systems

Network representation learning is a graph-based machine learning task, and its applications have gradually spread throughout our daily lives. Its goal is to represent nodes of the network as vectors which are low-dimensional dense. And then use low- dimensional vectors to solve subsequent machine l...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Chen, Jieyi
مؤلفون آخرون: Lihui CHEN
التنسيق: Thesis-Master by Coursework
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2020
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/140874
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English