Biomedical image classification based on a cascade of an SVM with a reject option and subspace analysis
Automated biomedical image classification could confront the challenges of high level noise, image blur, illumination variation and complicated geometric correspondence among various categorical biomedical patterns in practice. To handle these challenges, we propose a cascade method consisting of tw...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lin, Dongyun, Sun, Lei, Toh, Kar-Ann, Zhang, Jing Bo, Lin, Zhiping |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/141942 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Twin SVM with a reject option through ROC curve
بواسطة: Lin, Dongyun, وآخرون
منشور في: (2018) -
Discriminant analysis in pairwise kernel learning for SVM classification
بواسطة: Jiang, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
SVM compound kernel functions for vehicle target classification
بواسطة: Roxas, Edison A., وآخرون
منشور في: (2018) -
Convergence of a generalized SMO algorithm for SVM classifier design
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Efficient tuning of SVM hyperparameters using radius/margin bound and iterative algorithms
بواسطة: Keerthi, S.S.
منشور في: (2014)