Cellular base station downlink power allocation using model-free reinforcement learning
With the maturity of 5G and IoT technologies, the number of base stations(BS) and end-user equipment(UE) is expected to increase dramatically. Therefore, the problem of an optimal solution for complex resource and power allocation in cellular networks has become a research topic. This is especially...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143574 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |