Synthesizing data for multiclass image classification
Image classification is a task used to identify what each individual image represents. Multiclass classification is a type of classification task which separates data into more than two classes. CNN, a class of deep neural network, is commonly used to analyse visual images. However, insufficient dat...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Tian Fa |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Alex Chichung Kot |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/145163 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Experimental investigation of multiclass 3D point cloud completion
بواسطة: Lee, Benedict Wei Zheng
منشور في: (2022) -
Development of interpretable spiking neural network for multiclass classification
بواسطة: Jeyasothy, Abeegithan
منشور في: (2022) -
A survery on CNN transfer learning for image classification
بواسطة: Teo, Jia Sheng
منشور في: (2023) -
Variational maximization-maximization of Bayesian mixture models and application to unsupervised image classification
بواسطة: Lim, Kart-Leong
منشور في: (2018) -
Classification on distressed sounds with CNN/RNN
بواسطة: Guo, Xihuang
منشور في: (2020)