ADMM algorithms for matrix completion problem in noisy settings

Matrix completion (MC) is a fundamental linear algebra problem to fully recover a low-rank matrix from its incomplete data. It is widely applied in machine learning and statistics, varied from wireless communication, image compression to collaborative filtering. Meanwhile, Alternating Direction Meth...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Le, Tran Kien
مؤلفون آخرون: Chua Chek Beng
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2021
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/148502
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English