Face recognition using total loss function on face database with ID photos
With the development of deep neural networks, researchers have developed lots of algorithms related to face and achieved comparable results to human-level performance on several databases. However, few feature extraction models work well in the real world when the subject which is to be recognized h...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cui, Dongshun, Zhang, Guanghao, Hu, Kai, Han, Wei, Huang, Guang-Bin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Interdisciplinary Graduate School (IGS) |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/151322 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Face Recognition and Expression Recognition using Morphable Models
بواسطة: WU SIN WAH
منشور في: (2019) -
Joint Feature Learning for Face Recognition
بواسطة: Lu, Jiwen, وآخرون
منشور في: (2016) -
Face recognition challenge: Object recognition approaches for human/avatar classification
بواسطة: Yamasaki T., وآخرون
منشور في: (2018) -
Handling pose variation in face recognition using SIFT
بواسطة: Bhattacharya, B., وآخرون
منشور في: (2014) -
The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition
بواسطة: Kachasak Intim
منشور في: (2023)