A generative adversarial network structure for learning with small numerical data sets
In recent years, generative adversarial networks (GANs) have been proposed to generate simulated images, and some works of literature have applied GAN to the analysis of numerical data in many fields, such as the prediction of building energy consumption and the prediction and identification of live...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/153939 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|