Machine learning in pair trading
This research seeks to develop and compare traditional threshold methods and machine learning models applied in pair trading of stocks. Unsupervised machine learning firstly segments stocks into different clusters based on stocks’ return and volatility profile. Stock pairs would be filtered ou...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Guanlan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Bo An |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156581 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Machine learning strategies for trading
بواسطة: Lim, Wee
منشور في: (2016) -
Machine learning and deep learning methods for exchange-traded fund trading
بواسطة: Jeremia, Alexander
منشور في: (2023) -
Application of statistical methods and genetic programming in pair trading
بواسطة: Tjoa Justin.
منشور في: (2010) -
Pair then relation: pair-net for panoptic scene graph generation
بواسطة: Wang, Jinghao
منشور في: (2023) -
Korean jamo-level byte-pair encoding for neural machine translation
بواسطة: Lee, Junyoung
منشور في: (2023)