Deep-learning for conversational speech using semantic textual analysis
Automatic Speech Recognition (ASR) systems today have a prominent and widespread impact among software applications of different domains. They are usually embedded in the applications to provide user input to the main functionality, hence, acting as the cornerstone of these applications, especia...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Suthakar, Shiny Gladdys |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chng Eng Siong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156632 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep learning techniques for hate speech detection
بواسطة: Sam, Jared Mun Kit
منشور في: (2023) -
Deep learning techniques for text classification
بواسطة: Raihan, Diardano
منشور في: (2021) -
Improving spam detection on Twitter using deep learning
بواسطة: Ng, Yi Rong
منشور في: (2021) -
Deep learning for optical character recognition in online images
بواسطة: Lim, Yi Xian
منشور في: (2023) -
Deep learning-based automatic document categorization and organization
بواسطة: Foo, Shawn Nicholas Say Yan
منشور في: (2021)