Attack on training effort of deep learning
Abstract The objective of this project is to extend on a previous study on an adversarial rain attack on state-of-the-art deep neural networks (DNN) to hinder image classification and object detection. DNNs are known for their vulnerabilities to adversarial attacks. These attacks can take on many...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ho, Tony Man Tung |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Liu Yang |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156741 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Attack on training effort of deep learning
بواسطة: How, Kevin Kai-Wen
منشور في: (2021) -
Attack on training effort of deep learning
بواسطة: Chan, Wen Le
منشور في: (2021) -
Attack on prediction confidence of deep learning neural networks
بواسطة: Ng, Garyl Xuan
منشور في: (2022) -
Evaluation of adversarial attacks against deep learning models
بواسطة: Chua, Jonathan Wen Rong
منشور في: (2023) -
Training deep network models for accurate recognition of texts in scenes
بواسطة: Teo, Ren Jie
منشور في: (2020)