Web application for ICH subtype classification from CT head scans
Traumatic brain injury (TBI) causes intracranial hemorrhage (ICH) that requires urgent diagnosis and treatment to improve patient outcome. Machine learning techniques can help clinicians to classify brain lesions and assist clinicians diagnose TBI from radiological scans. The project objective was t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lim, Candy |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jagath C Rajapakse |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156777 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Deep learning for segmentation of brain lesions from CT scans
بواسطة: Chin, Luke Peng Hao
منشور في: (2023) -
Investigating subtypes of alzheimer's disease using graph neural networks on functional MRI scans
بواسطة: Ang, Jun Liang
منشور في: (2021) -
Meta-analysis on the lethality of influenza A viruses using machine learning approaches
بواسطة: Yin, Rui
منشور في: (2020) -
Radio-frequency (RF) sensing for deep awareness of human physical status
بواسطة: Lim, Jun Wei
منشور في: (2022) -
Pulmonary fibrosis progression prediction based on ResNet50 architecture
بواسطة: Wu, Jingyuan
منشور في: (2023)