Robust portfolio optimization with covariates
In this project, we propose ARIMA regression as a methodology for the inclusion of covariate information into a robust CVaR minimization portfolio as a method to improve the performance of the portfolio optimization model. This methodology is compared with a robust CVaR minimization portfolio and an...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Heng, Darren Kai Hong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Yan Zhenzhen |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156906 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Optimal option portfolio selection with simulation techniques
بواسطة: Liu, Bingyan
منشور في: (2020) -
Risk management techniques in portfolio optimization : weighted conditional value at risk.
بواسطة: Fu, Jingyu.
منشور في: (2008) -
Robust statistical arbitrage
بواسطة: Yin, Daiying
منشور في: (2021) -
Balancing waiting times in sequential servers appointment system using distributionally robust optimization
بواسطة: Goh, You Hui
منشور في: (2023) -
Robust learning for optimization: navigating samples and noise
بواسطة: Yang, Chunxue
منشور في: (2023)