Deep learning for tree trunk imaging via tree radar
The wood business and determining the health of living trees both benefit from tree trunk examinations. Non-destructive testing (NDT) approaches for diagnosing areas in living trees are becoming increasingly common. Ground Penetrating Radar (GPR) is widely recognized as a particularly effective inst...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wong, Amari Jun Hao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Abdulkadir C. Yucel |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/158218 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Radar system for the study of tree trunks
بواسطة: Ng, Ronald Tze Hao
منشور في: (2020) -
Imaging and processing of tree trunk
بواسطة: Hong, Yuan Ming
منشور في: (2020) -
Microwave axial tomography for tree trunk imaging
بواسطة: Huang, Shuaihan
منشور في: (2019) -
Tree defect detection via radar measurements
بواسطة: Tan, Jun Wei
منشور في: (2022) -
Tree radar image acquisition and processing
بواسطة: Lim, Linson Ze En
منشور في: (2023)