FPGA implementation of back propagation neural network
This project presented a backpropagation neural network on FPGA which can conduct inference and training processes for linear and non-linear problems. The network structure chosen contains 3 input nodes, one hidden layer with three neuron units and 1 output node. In addition, this project compare...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/159255 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |