Continual learning via inter-task synaptic mapping

Learning from streaming tasks leads a model to catastrophically erase unique experiences it absorbs from previous episodes. While regularization techniques such as LWF, SI, EWC have proven themselves as an effective avenue to overcome this issue by constraining important parameters of old tasks f...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Mao, Fubing, Weng, Weiwei, Pratama, Mahardhika, Yee, Edward Yapp Kien
مؤلفون آخرون: School of Computer Science and Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/160691
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English