Machine learning based traffic demand estimation
Traffic demand analysis is an important element in traffic planning and an important basis for solving traffic problems. With the development of intelligent transportation, traffic management is becoming increasingly informative, placing higher demands on further mining digital resources, realizing...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Xinxu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Dan Wei |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/160982 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Weighted online sequential extreme learning machine for class imbalance learning
بواسطة: Lin, Zhiping, وآخرون
منشور في: (2013) -
Mixture of experts based on confusion matrix and distribution
بواسطة: Wang, Zhisheng
منشور في: (2020) -
Memes co‐evolution strategies for fast convergence in solving single machine scheduling problems
بواسطة: Huang, Wei-Hsiu, وآخرون
منشور في: (2013) -
Reliable and fast estimation of recombination rates by convergence diagnosis and parallel Markov Chain Monte Carlo
بواسطة: Guo, Jing, وآخرون
منشور في: (2013) -
Learning algorithms in fuzzy cognitive maps
بواسطة: Song, Hengjie
منشور في: (2014)