Improved fuzzy Bayesian network-based risk analysis with interval-valued fuzzy sets and D-S evidence theory
A novel risk analysis approach is developed by merging interval-valued fuzzy sets (IVFSs), improved Dempster-Shafer (D-S) evidence theory, and fuzzy Bayesian networks (BNs), acting as a systematic decision support approach for safety insurance for the entire life cycle of a complex system under unce...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pan, Yue, Zhang, Limao, Li, ZhiWu, Ding, Lieyun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161031 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Quantitative risk analysis model of integrating fuzzy fault tree with Bayesian network
بواسطة: Wang, Y.F., وآخرون
منشور في: (2014) -
Reducing parameter value uncertainty in discrete Bayesian network learning: a semantic fuzzy Bayesian approach
بواسطة: Das, Monidipa, وآخرون
منشور في: (2022) -
Performance risk assessment in public–private partnership projects based on adaptive fuzzy cognitive map
بواسطة: Chen, Hongyu, وآخرون
منشور في: (2022) -
COMPARATIVE ANALYSIS OF INTERVAL TYPE-2 FUZZY PI CONTROLLERS WITH DIFFERENT ANTECENDENT FUZZY SETS
بواسطة: YIP CHUN MING TOMMY
منشور في: (2018) -
Modeling capability of type-1 fuzzy set and interval type-2 fuzzy set
بواسطة: Nie, M., وآخرون
منشور في: (2014)