Learning meta pattern for face anti-spoofing
Face Anti-Spoofing (FAS) is essential to secure face recognition systems and has been extensively studied in recent years. Although deep neural networks (DNNs) for the FAS task have achieved promising results in intra-dataset experiments with similar distributions of training and testing data, the D...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cai, Rizhao, Li, Zhi, Wan, Renjie, Li, Haoliang, Hu, Yongjian, Kot, Alex Chichung |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162989 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
One-class knowledge distillation for face presentation attack detection
بواسطة: Li, Zhi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Learning generalized deep feature representation for face anti-spoofing
بواسطة: Li, Haoliang, وآخرون
منشور في: (2020) -
Asymmetric modality translation for face presentation attack detection
بواسطة: Li, Zhi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Improving cross-domain face anti-spoofing under different source training data configurations
بواسطة: Cai, Rizhao
منشور في: (2024) -
Spoofing detection from a feature representation perspective
بواسطة: Tian, Xiaohai, وآخرون
منشور في: (2018)