Open-set pattern recognition and its application in information extraction from text

In traditional supervised learning, the training set contains the same classes that appear in the testing set. However, the classifier may encounter previously unseen classes in the actual world, which is likely to create errors if a close-set classifier divides these data into the original category...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Ke, Yizhen
مؤلفون آخرون: Mao Kezhi
التنسيق: Thesis-Master by Coursework
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/164148
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!