Real-time data-processing framework with model updating for digital twins of water treatment facilities

Machine learning (ML) models are now widely used in digital twins of water treatment facilities. These models are commonly trained based on historical datasets, and their predictions serve various important objectives, such as anomaly detection and optimization. While predictions from the trained mo...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Wei, Yuying, Law, Adrian Wing-Keung, Yang, Chun
مؤلفون آخرون: School of Civil and Environmental Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/165234
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English