Real-time data-processing framework with model updating for digital twins of water treatment facilities
Machine learning (ML) models are now widely used in digital twins of water treatment facilities. These models are commonly trained based on historical datasets, and their predictions serve various important objectives, such as anomaly detection and optimization. While predictions from the trained mo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165234 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
كن أول من يترك تعليقا!