MobileNet-SSD for surface detection
In this Final Year Project (FYP), we aim to develop a Mobilenet-SSD network to detect defects in surface images. In particular, the SSD detection network locates objects in the feature map using a collection of default boxes of various aspect ratios and sizes. To handle different object sizes, th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Weiyi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Zheng Jianmin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165968 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
An experimental investigation of MobileNet SSD on fabric defect detection
بواسطة: Zhou, Wei
منشور في: (2024) -
Enhancing MobileNet for efficient deepfake detection: a hybrid approach with GhostNet and ShuffleNet
بواسطة: Lee, Zheng Xuan
منشور في: (2024) -
Common garbage classification using mobilenet
بواسطة: Rabano, Stephenn L., وآخرون
منشور في: (2018) -
SSD-KD: a self-supervised diverse knowledge distillation method for lightweight skin lesion classification using dermoscopic images
بواسطة: Wang, Yongwei, وآخرون
منشور في: (2023) -
Effective traffic density recognition based on ResNet-SSD with feature fusion and attention mechanism in normal intersection scenes
بواسطة: Zhang, Qiang, وآخرون
منشور في: (2025)