SOK: homomorphic encryption in machine learning
The field of machine learning (ML) has become ubiquitous, with new systems and models being implemented in a diverse range of domains resulting in the widespread use of software-based training and inference on third-party cloud platforms. There is growing recognition that outsourcing and hosting mac...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ramasubramanian, Nisha |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Anupam Chattopadhyay |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165976 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Homomorphic encryption(HE) enabled federated learning
بواسطة: Myat Nyein Soe
منشور في: (2020) -
Encrypted genomes: advancing personalized medicine with homomorphic encryption
بواسطة: Lee, Bryan Wei Han
منشور في: (2024) -
PRIVACY-PRESERVING COLLABORATIVE MACHINE LEARNING USING HOMOMORPHIC ENCRYPTION
بواسطة: JESTINE PAUL
منشور في: (2023) -
Encrypted data processing with Homomorphic Re-Encryption
بواسطة: DING, Wenxiu, وآخرون
منشور في: (2017) -
Accelerating homomorphic encryption for privacy-preserving applications
بواسطة: Ho, Truong Phu Truan
منشور في: (2020)