Interpretable vector language models
Natural Language Processing (NLP) is a branch of computer science that focuses on the development of algorithms for understanding, interpreting, and generating human language texts. A crucial technique in NLP is word embedding, where models such as Word2Vec and GloVe assign vectors to words in a voc...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Eng, Jing Keat |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Fedor Duzhin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166482 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Interpretable vector language models
بواسطة: Siow, Zi Hao
منشور في: (2024) -
Visualization of arrangements of carbon atoms in graphene layers by Raman mapping and atomic-resolution TEM
بواسطة: Cong, Chunxiao, وآخرون
منشور في: (2013) -
On storage codes allowing partially collaborative repairs
بواسطة: Liu, Shiqiu, وآخرون
منشور في: (2014) -
Classical self-orthogonal codes and their applications to quantum codes
بواسطة: Jin, Lingfei
منشور في: (2013) -
On constacyclic codes and their generalizations
بواسطة: Tharnnukhroh, Jareena
منشور في: (2022)