Deep branching solution of financial partial differential equations
This paper compares the performance of the deep branching method against two other popular deep learning methods, deep BSDE and deep Galerkin, for solving partial differential equations (PDEs) in finance. The methods were tested on different financial models including Bachelier, Black-Scholes on Eur...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Yiran |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Nicolas Privault |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166540 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A deep branching solver for fully nonlinear partial differential equations
بواسطة: Nguwi, Jiang Yu, وآخرون
منشور في: (2024) -
An approach to the numerical studies of partial differential equations (PDEs)
بواسطة: Pang, Keith Jing Jie
منشور في: (2012) -
Numerical solution of a linear elliptic partial differential equation with variable coefficients : a complex variable boundary element approach
بواسطة: Ang, Whye Teong
منشور في: (2011) -
Deep learning-based numerical methods for partial differential equations
بواسطة: Dou, Yao
منشور في: (2020) -
Generalised polynomial chaos approximation for stochastic fractional partial differential equations
بواسطة: Teh, Yu Xuan
منشور في: (2023)