Comprehensive analysis of feature extraction methods for emotion recognition from multichannel EEG recordings
Advances in signal processing and machine learning have expedited electroencephalogram (EEG)-based emotion recognition research, and numerous EEG signal features have been investigated to detect or characterize human emotions. However, most studies in this area have used relatively small monocentric...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yuvaraj, Rajamanickam, Thagavel, Prasanth, Thomas, John, Fogarty, Jack, Ali, Farhan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Interdisciplinary Graduate School (IGS) |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/169462 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
EEG-based emotion recognition via fast and robust feature smoothing
بواسطة: TANG, Cheng, وآخرون
منشور في: (2017) -
An Investigation of Deep Learning Models for EEG-Based Emotion Recognition
بواسطة: Zhang, Y., وآخرون
منشور في: (2021) -
ICA Based EEG Energy Spectrum for Detection of Negative Emotion by EEG
بواسطة: ZHAN LIANG
منشور في: (2010) -
EEG COHERENCE BIOMARKERS FOR DIFFERENTIATING ATTENTION STATES
بواسطة: ROHIT TYAGI
منشور في: (2015) -
Emotion Recognition and Dynamic Functional Connectivity Analysis Based on EEG
بواسطة: Liu, X., وآخرون
منشور في: (2021)