Multi-hop question generation with knowledge graph-enhanced language model
The task of multi-hop question generation (QG) seeks to generate questions that require a complex reasoning process that spans multiple sentences and answers. Beyond the conventional challenges of what to ask and how to ask, multi-hop QG necessitates sophisticated reasoning from dispersed evidence a...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, Zhenping, Cao, Zhen, Li, Pengfei, Zhong, Yong, Li, Shaobo |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/169522 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
TOWARDS GENERATING DEEP QUESTIONS FROM TEXT
بواسطة: PAN, LIANGMING
منشور في: (2022) -
Multi-hop knowledge base question answering with an iterative sequence matching model
بواسطة: LAN, Yunshi, وآخرون
منشور في: (2019) -
Nonfactoid question answering as query-focused summarization with graph-enhanced multihop inference
بواسطة: DENG, Yang, وآخرون
منشور في: (2024) -
Marie and BERT-A knowledge graph embedding based question answering system for chemistry
بواسطة: Zhou, Xiaochi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Exploiting Reasoning Chains for Multi-hop Science Question Answering
بواسطة: XU, Weiwen, وآخرون
منشور في: (2021)