Toward robust natural language systems
The monumental achievements of deep learning (DL) systems seem to guarantee the absolute superiority and robustness of modern DL systems, but they have shown significant vulnerability to samples specifically crafted to misguide them, namely adversarial examples The adversarial examples are seemingly...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/169803 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |