A gradient-free distributed optimization method for convex sum of nonconvex cost functions

This article presents a special type of distributed optimization problems, where the summation of agents' local cost functions (i.e., global cost function) is convex, but each individual can be nonconvex. Unlike most distributed optimization algorithms by taking the advantages of gradient, the...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Pang, Yipeng, Hu, Guoqiang
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170517
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!