A gradient-free distributed optimization method for convex sum of nonconvex cost functions
This article presents a special type of distributed optimization problems, where the summation of agents' local cost functions (i.e., global cost function) is convex, but each individual can be nonconvex. Unlike most distributed optimization algorithms by taking the advantages of gradient, the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170517 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|