Multi-view clustering-based time series empirical tropospheric delay correction
Tropospheric delays (TDs) still hinder the millimeter-scale measurement accuracy of interferometric synthetic aperture radar (InSAR). Toward higher accuracy, this letter presents a new time series TDs correction method. The rationale behind the proposed method is that multi-view clustering (MvC) is...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Gao, Zhuang, He, Xiufeng, Ma, Zhangfeng, Shi, Guoqiang, Sha, Pengcheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Asian School of the Environment |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170682 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Discovering frequent episodes in time series
بواسطة: Sura Rodpongpun
منشور في: (2015) -
FCSN 3-D PU: fully connected spatiotemporal network based 3-D phase unwrapping
بواسطة: Gao, Zhuang, وآخرون
منشور في: (2023) -
Time series clustering and characterization
بواسطة: Lie, Rhys
منشور في: (2024) -
Delay-range-dependent stability for systems with time-varying delay
بواسطة: He, Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
Unified training of universal time series forecasting transformers
بواسطة: WOO, Gerald, وآخرون
منشور في: (2024)