DML-PL: deep metric learning based pseudo-labeling framework for class imbalanced semi-supervised learning

Traditional class imbalanced learning algorithms require training data to be labeled, whereas semi-supervised learning algorithms assume that the class distribution is balanced. However, class imbalance and insufficient labeled data problems often coexist in practical real-world applications. Curren...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yan, Mi, Hui, Siu Cheung, Li, Ning
مؤلفون آخرون: School of Computer Science and Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170840
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!