Contrastive knowledge transfer from CLIP for open vocabulary object detection
Object detection has made remarkable progress in recent years. While in real-world scenarios, a model is expected to generalize to novel objects that it never explicitly trained on. Though pre-trained vision language model has shown powerful results in zero-shot classification task, adapting it to d...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172024 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!